尊敬的各位领导，各位嘉宾，大家下午好！我是来自百度智能云的吴学义。
　　今天非常有幸能够做一个最后的压轴，我争取用快速的时间跟大家来分享一下我们这些年在工业方面数字化和智能化，我们的一些方案，一些经验，希望能够跟大家有一些启发和探讨。
　　在讲整个工业智能化的方案之前，我还是想各位专家和领导简单介绍一下百度，我们从2000年开始创立，当时我们是以搜索起家的，在创立之初，李彦宏先生就把百度定义为一家科技公司，我们的使命也是科技让复杂的世界更简单。到前几年，应该在三年前，百度在港股上市，李彦宏先生也是把百度进行了一个重新的定义，我们叫运用强大互联网领先AI公司，现在百度整个战略重心已经转移到了人工智能。
　　伴随着我们最新的战略制定，百度整个大的业务板块，现在可以看到有三大业务板块，我们也称之为三大业务曲线。第一曲线我们叫移动生态，也是大家都熟悉的搜索引擎，现在仍然是百度支柱的业务板块，可以看到现在大的APP端，每年的用户增长也是稳定和高速的在增长。第二个业务板块也是跟今天的主题息息相关的，就是跟数字经济息息相关的，我们叫百度智能云。我们将人工智能的技术和方案，与产业深度的结合，通过百度智能云这个大的业务板块向社会去输出。这里面我们可以看到有智能制造，有能源，有智慧城市，还有智慧金融，有多个这样的核心业务方向。
　　第三个业务板块，也是我们第三增长曲线，也是我们引领行业的前沿业务，包括无人车，我们在北京的亦庄，在首钢园区，都可以看到现在百度阿波罗，已经可以用手机APP打到无人车，真正去体验人工智能带来在出行方面的改变，包括百度音箱，也是智慧家居领域，也是给大家带来很多的体验。
　　下面这张图也是向大家来去展示一下百度智能云最新的业务架构体系。作为在企业的数字化转型，在前些年大家也都非常多的这样一些经验，包括有很多像双平台和三中台的技术架构。随着数字化转型逐渐的深入，已经有很多企业现在拥有了大量的数据，拥有了大量的信息化、数字化的业务系统。但是其实也出现了另外的一个瓶颈，这些数据如何用起来？这些数据怎么能够去生成模型，真正跟业务去进行联动？其实人工智能在这一方面就可以发挥很大的作用。尤其是今年，刚才大家都在讲ChatGPT大模型，人工智能又有新的一代技术，可以在这么多的业务领域都能发挥更大更广的作用。百度在今年3月份也推出了百度文心一言，基于百度文心大模型的应用，也是中国的ChatGPT，也是公开发布的中国的企业。
　　我们也是基于现在我们大模型的能力，出了智能云新的架构，这种架构可以更加好的让我们企业从数字化去走向智能化。这个架构整个可以分成四层，最底层就是最基础的硬件设计，包含了人工智能的芯片，上面一层我们叫框架层，也是深度学习的框架层，非常重要的一个基础软件的设计就是深度学习框架。再上面一层就是大模型层，我们现在在行业再去进行各个场景化的研发，其实我们需要有这样的一个大模型的底座，它可以作为我们通用的这种算法的这些基础能力。
　　再上面一层就是行业应用层，那是基于我们从下到上的这种智能化的能力，我们结合行业的数据，结合行业的业务流程，去打造这种智能化、一体化的应用。
　　整个来说，百度其实今天经过这么多年的人工智能技术的积累，也比较骄傲的能够在这里讲，其实这四层在中国来说完全具有自主独特研发能力的非常少的，或者几乎唯一一家。在最底层我们拥有百度昆仑GPU的芯片，上面有百度“飞桨”深度学习框架，再上面就是文心大模型，再往上百度基于人工智能平台，我们也在结合行业的供应链、金融，在深入去做人工智能的解决方案，和人工智能的产品，真正做产业智能化的落地，去赋能经济。
　　今天我的演讲主题是工业，所以我会展示一下在工业领域整个的时间轴和发展的历程。在2017年，我们就跟北京的首钢进行了合作，研发了一款基于视觉的智能质检解决方案，同年也是在百度云智峰会上进行了发布。往后走其实有更多人工智能的技术，比如说数据智能，我们结合更多的场景研发了更多智能化的应用，并且拓展到了更多的行业，像电子、汽车、化工、纺织等。到了2020年，工业互联网发展到了一定的程度，百度也是联合了贵州经开区，打造了区域级的工业互联网平台，为区里的企业进行数字化服务。另外百度形成了自己的平台——开物，到了2022年，百度开物工业互联网也成功的入选了国家双创工业互联网平台，我们是新增排名第一。2023年在整个工业互联网平台，我们位列第七名，整个互联网里面我们排名第一名。所以六年的历程，人工智能结合工业的发展，也是有飞速的进步和进展。
　　这一张图，是讲工业互联网，从最早发展到现在已经有七八年的时间，不断的演化出来不同的架构。工业互联网怎么跟人工智能去结合？怎么能够把工业从信息化到智能化这样一步一步的发展，我们不断去研究，我们推出了AI+工业互联网大的架构，其实整个架构的体系也是符合工业互联网3.0，我们结合人工智能开发的平台，人工智能开发的引擎，以及人工智能不同场景的应用，这样我们在工业这个领域数字化和智能化转型过程中，就可以很快速获得人工智能整个的研发，或者说赋能的这样一个能力。
　　我们可以看到整个生成两大层，底下是云的一体化的基础设施架构，上一层是智能化的引擎。云的架构里面我们就融入了百度深度学习平台框架，这样就可以在基础层面已经把人工智能运行和研发这些能力，去进入到基础的平台架构里面去。向上我们基于深度学习的框架，又结合工业场景，工业AI平台，可以把这些数据能够比较轻松和快速的结合人工智能场景，研发出来工业的智能化的应用。比如说上面有工业基于视觉的管控，还有安全生产，工艺优化和调度这样一系列的企业级的应用。现在不光是企业，我们要走进园区，怎么去赋能园区，去提供园区这样共性的服务，让企业能够去得到更多通用的服务，包括对园区来讲有综合管控提升的服务，比如说园区大脑。现在百度开物互联网已经服务了22个行业，工业智能化的模型已经服务了数十万家的企业。
　　开物互联网平台在不同行业，不同场景的一些应用，大家请看一个短视频。
　　下面我将快速给大家展示一下我们现在在工业几个行业里面的应用解决方案和案例。第一个是讲到了冶金钢铁行业，在钢铁行业，第一个我们做的是工业质检，其实我们现在也基于视觉质检，打造了很多的解决方案。还有在钢铁能耗的大户，通过人工智能的模型对很多设备过程去进行调参，很好节省能耗。我们可以通过这样一系列的组合方案，为钢铁行业去打造这种智能化，为它去降本和增效。另外就是在采矿业，矿山行业这几年在智能化也是大力的发展，矿山行业最大的痛点就是安全生产和安全保障，现在基于视觉，基于多模态的技术，我们可以去为矿山打造这种安全生产一体化的解决方案。另外在矿山调度的方向，矿山也在提倡无人矿山，怎么降低成本，现在矿山很多的年轻人都不愿意下矿，我们通过这种智能运筹，打造的智能矿山调度解决方案，将矿山的车和人，以及物料进行统一的安排，达到高效的调度，并且能够降低人力的成本。
　　还有在化纤行业，也是一个国计民生的行业。化纤行业也一直面临着如何去降低自己的成本，如何提升自己的品质，化纤行业的质检也是一个很大的痛点，我们也走进了很多化纤行业大的企业，整个质检工作也非常辛苦。我们打造了软硬一体的解决方案，为化纤行业提供智能化的质检。可以为工厂降低80%的人力成本，我们在苏州、桐乡和山东一带去推广，真正的人工智能可以为企业达到降本增效。
　　这个是机械装备行业，这个案例也是济南老牌的国企，进行整体智能化的工厂合作，从质量、安全、设备，到生产调度，都有一系列的综合痛点，我们也是应用人工智能，从视觉到数据，打造了一个一体化的平台，拓展之后，在生产效率上，在产品交付的时间周期上，以及在设备的运维这些周期上，都有比较大的提升。现在工业互联网走进园区，在跟工信部紧密的去合作，和园区推广园区级的工业互联网平台，通过打造园区共性的平台，在园区的安全管控，园区的创新和产业教育等，我们为它提供共性的服务，为园区整体的管理，提升它的效率，为园区整体的企业这些数字化的转型降低成本。
　　最后讲一下大模型，大模型时代到了，大模型对之前很多解决不了的问题，解决不了的场景，现在都有了无限的可能，现在也在跟很多的行业，比如说装备和矿山，都在打造基于行业的行业大模型，真正去深入行业，去解决行业的痛点。我们总结了三大场景，在大模型其实有非常多的想象空间，一个是研发设计，提高运行效率和降低成本，在营销端和客户端，很多数字人基于大复兴会有更好的服务能力，更广泛的服务能力，我们现在可以大胆拥抱人工智能的时代，数字经济和智能经济。我相信在未来一定会有非常大的发展。谢谢！
（文章来源：证券日报）